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怎样实现智能化的网络视频监控
作者:http://www.jiankongvip.com 发表时间:5/15/2010 4:37:27 AM 阅读:

目前,网络化视频监控的概念正在越来越广泛地被大众所接受,同时,安防监控行业的数字化、网络化趋势也是不可阻挡。所谓网络视频监控,即指通过数字化、网络化的视频前端,如网络摄像机或者视频编码器等设备,对所监控视频图像进行数字化编码,再通过计算机网络传输至终端的工作站、服务器上进行浏览,并通过数字存储介质进行录像存储。

  网络视频监控具有安装部署便捷,节省线缆,轻松实现远程监控访问,可升级性、可扩展性强等传统模拟监控系统所不具备的优势,正在成为越来越多的新建、改造或者扩展的安全监控系统项目的第一选择。同时,随着数字化、网络化视频监控系统的飞速发展,使得智能化的视频分析功能成为可能,并逐渐成为网络视频监控的热点话题。

  如何高效地、合理地实现智能化的网络视频监控,是本文的探讨重点。

  智能化视频监控系统必备功能

  什么样的智能化网络视频监控系统是用户想要的呢?

  首先,智能视频监控系统应能感知前端摄像机的视频变化,如视频遮挡、视频丢失、视频模糊、视角变换等,发送报警信号进行主动防范。例如,在一个1000路监控点的大型监控系统中,监控中心或者值班人员所能顾及或者查看的可能是几十路视频图像,当其中某一路视频被有意或无意遮挡时,值班人员很难在第一时间发现,这有可能会带来重大的安全隐患,但是具有视频遮挡感知的监控系统则能第一时间发送系统报警告,主动告知值班人员进行查看;

  其次,智能视频监控系统应能联动相应防区的安全防范设备,例如门禁探测器、报警探测器、红外探测器等,实现在综合安保平台上的联合工作,从而深化视频监控系统的监控防护功能,例如,当接收到防盗报警信号时,相应的网络摄像机可自动转到相应的预置位,自动进行录像,并触发警铃,进行声光报警,从而实现综合化的安全防范功能;

  第三,智能视频监控系统可对从前端接收的视频进行智能分析,并在此基础上实现各种应用,例如,对道路车辆视频进行分析,从而实现车牌捕捉、车牌识别功能;对过道、出入口视频分析,实现人脸捕捉,进而实现人脸索引、照片对比等功能;对公共场所视频进行分析,实现人物动作捕捉、可疑滞留物体报警以及自动跟踪等功能;

  另外,网络化视频系统是基于计算机网络的视频监控系统,系统应对网络中的非法访问、非法入侵具有抵御能力,从而充分保证监控系统的安全性,访问安全性、传输安全性等。

  智能化视频的实现方式               

  网络视频监控系统是以计算机网络架构为基础,网络摄像机或编码器为前端设备,加载视频管理软件的服务器、工作站为后端管理平台的视频监控系统。基于网络视频监控系统的智能视频功能的实现主要分为以下几种方式:

   1通过后端软件服务实现

  这种实现方式是指通过运行在后端服务器的视频管理软件对前端摄像机传输回来的视频流进行智能化的视频分析,从而实现对前端视频信息的智能化处理;在采用这种智能视频实现方式的系统中,前端视频设备的职责是完成摄像的基本功能,只负责将镜头拍摄的视频信息传输至后端,而不进行任何分析工作,前端视频设备的压力很小;相反,对于后端服务器或后端管理软件,则不但需要负责日常视频的实时浏览、视频录像即回放和日志事件的管理,同时还需负责对各路视频进行智能分析,从而实现如移动侦测报警、视频遮挡报警、联动触发报警等功能,以及人脸捕捉、车牌识别等应用性功能。

  在大型监控系统中,采用这种实现方式对后端管理资源带来较大压力,需要通过提高后端设备性能来缓解,如提高服务器配置、增加服务器数量等。

 2、通过前端设备服务实现

  这种实现方式是指通过前端网络视频设备对视频信息进行智能分析,实现相应的智能视频功能。在这种系统中,前端摄像机往往通过嵌入式的视频分析服务实现对拍摄的视频进行分析,系统压力分散在各个前端视频设备上,但是由于所有的智能分析功能都通过前端视频设备实现,而本身前端网络视频设备的CPU资源有限,所以往往需要提高前端设备配置或者使用专用的视频分析仪器共同作用,实现在前端进行视频分析的功能。

 3、前端、后端相结合的实现方式

  这是一种折中的方式,也是较为合理和平衡的智能视频实现方式。一方面,充分利用前端网络视频设备所富余的CPU资源实现部分简单的智能视频功能,另一方面,后端视频软件则集中资源实现更高层的或者更面向应用的智能视频功能,如车牌识别、行为识别等等,这样的系统中,智能视频的压力更为均衡地分布在前端的网络视频设备和后端的管理服务器上,各个设备各尽其职,系统架构更为合理。

  智能化视频的案例应用

  此项目为北欧某城市的交通监控系统,系统包含地铁监控、车站监控、公交车辆监控等等,系统全部采用网络摄像机,总监控点数在10000点以上。

  在这个网络视频监控系统中,不仅要求实现对地铁车辆、公交车辆以及各个地铁、公交车站的社会活动进行监控,同时,要求实现视频遮挡报警、视频丢失报警、重点区域移动侦测报警,摄像机联动相应区域的报警器和探测器,以及实现视频监控系统与GPS地图及警务系统相结合的智能化应用。

  显然,对于这个需求,采用后端视频分析的方式难于满足,10000路的视频源所带来的巨大视频分析压力需要数量巨大的后端的管理资源来负担,成本难以估量;而采用前端分析的方式,则难以实现与GPS地图和警务系统集成的功能。而采用前端与后端相结合的智能视频实现方式则很好地满足了用户的需求。

  在网络摄像机前端,嵌入在网络摄像机内部的智能视频分析服务充分利用了网络摄像机的富余的CPU资源,实现内置的移动侦测功能和视频遮挡报警功能,这些功能无需大量视频分析计算而易于在前端实现,也无需添加任何辅助分析仪器,从而实现当摄像机视频丢失、摄像机被遮挡、焦距丢失、镜头被喷涂等情况下的主动报警功能以及重点区域的移动侦测功能;同时,网络摄像机集成的数字I/O端口则可在前端实现与报警器、探测器的联动功能,满足综合安保一体化的功能。

  在后端服务器,视频管理平台则将资源集中于系统集成性上,实现视频监控系统GPS电子地图系统、警务管理系统以及办公管理系统、电话系统的无缝集成上,从而实现发生前端视频异常或报警时,通过OUTLOOK向相关人员发送电子邮件,上传图像,同时通过GPS电子地图实现地点精确定位,并联动警务系统查找相关区域负责警员,再由电话系统自动拨打警员电话,通知其迅速响应。

  通过上述案例,我们发现,只有将智能视频功能均匀分布在视频监控系统的各个环节,才能达到即高效又平衡的高性价比的效果,从而真正将网络视频监控的优势提高到一个新的层次。

  结语

  在未来,智能化视频监控将是网络摄像机所必备的功能,也将是发展的趋势所在。如何把这些智能视频功能真正做到位,可能还有一段比较长的路要走。

 

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